分类: 科研入门

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卷积神经网络(CNN)
参考资料:CS231n Deep Learning for Computer Vision CNN 核心思想与架构 CNN与普通神经网络的异同: 相同点: 由带可学习权重 (weights) 和偏置 (biases) 的神经元组成。 整个网络是一个可微的得分函数。 最后一层(全连接层)拥有损失函数(如 SVM/Softmax)。 所有普通神经网络的…
分类问题:kNN、SVM与Softmax
 GitHubddbird001/Deep-Learning-for-Computer-Vision-Assignment   A1-2 图像分类-kNN算法 课程《Deep Learning for Computer Vision》的作业1-2部分。 基本原理 kNN(k-nearest neighbor)是一种基本的分类方法,是一种监督学习方法…
Python与PyTorch基础
 GitHubddbird001/Deep-Learning-for-Computer-Vision-Assignment   A1-1 Python与PyTorch基础 课程《Deep Learning for Computer Vision》的作业1-1部分。PyTorch official tutorials Tensor相关知识 张量 (t…